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नियोलिक्स स्वायत्त वाहन शोकेस कटिंग - एज ने 2025 में एआई को सन्निहित किया

Aug 12, 2025 एक संदेश छोड़ें

(स्रोत: चीन मोटर वाहन समाचार, 12 अगस्त, 2025)


कुन्शान, चीन - 12 अगस्त, 2025- 2025 यांग्त्ज़ी रिवर डेल्टा (कुन्शान) ने इंटेलिजेंस परिदृश्य आवेदन प्रतियोगिता को मूर्त रूप दिया, जो चीन में सन्निहित एआई उद्योग को स्पॉटलाइट करने वाला एक ऐतिहासिक घटना है, जो इस सप्ताह जियांग्सु प्रांत के कुन्शान में इस सप्ताह बंद हो गया। स्मार्ट, कनेक्टेड, न्यू एनर्जी वाहन (SC - Nev) फील्ड में प्रमुख प्रतिभागियों में से, Neolix बाहर खड़ा था। उनके स्वायत्त वाहनों ने उन्नत L4 स्व - ड्राइविंग तकनीक और सिद्ध वाणिज्यिक तैनाती क्षमताओं का प्रदर्शन किया, मैक्सएक्सिस प्रोविंग ग्राउंड में जटिल पेशेवर परीक्षण परिदृश्यों को सफलतापूर्वक नेविगेट किया। इस प्रदर्शन ने तेजी से विकसित एआई क्षेत्र में चीनी कंपनियों की अग्रणी क्षमताओं को रेखांकित किया।

 

नियोलिक्स की कोर टेक्नोलॉजिकल एज

 

Neolix के प्रतियोगिता वाहन एक परिष्कृत L4 स्वायत्त ड्राइविंग प्रणाली द्वारा संचालित हैं। यह प्रणाली धारणा, निर्णय - बनाने, और एक सामंजस्यपूर्ण बुद्धिमान ढांचे में निष्पादन को एकीकृत करती है। हार्डवेयर - बुद्धिमान, वाहन सेंसर के एक मजबूत सूट से सुसज्जित हैं: 12 उच्च - परिभाषा कैमरे, 1 लिडार इकाई, और शक्तिशाली ओरिन - x ऑटोमोटिव - ग्रेड कंप्यूटिंग चिप। यह संयोजन एआई प्रसंस्करण शक्ति के एक प्रभावशाली 254 टॉप प्रदान करता है और 120 मीटर की त्रिज्या के भीतर 360-डिग्री पर्यावरण जागरूकता को सक्षम करता है।

 

Neolix एक बहु - सेंसर संलयन दृष्टिकोण को नियोजित करता है, भारी बारिश और घने कोहरे जैसी चुनौतीपूर्ण मौसम की स्थिति में भी ऑब्जेक्ट मान्यता सटीकता को बढ़ाता है। महत्वपूर्ण रूप से, उनके "क्लाउड - एज - डिवाइस" स्वचालित डेटा लूप सिस्टम निरंतर, वास्तविक - ड्राइविंग एल्गोरिदम का समय अनुकूलन के लिए अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करता है कि सिस्टम सीखता है और लगातार सुधार करता है।

 

कंपनी एक दोहरी - अतिरेक आर्किटेक्चर का भी लाभ उठाती है: वाहन - से - सब कुछ (v2x) संचार के साथ मजबूत "एकल - वाहन खुफिया" का संयोजन। क्लाउड के साथ वास्तविक - समय डेटा का आदान -प्रदान करके - जैसे कि ट्रैफिक लाइट फेजिंग और रोड कंस्ट्रक्शन अपडेट - नियोलिक्स वाहन लगातार सबसे कुशल मार्गों की योजना बना सकते हैं। यह आगामी लाल रोशनी के लिए सुचारू रूप से डिकेलरिंग और साग के माध्यम से तेज करने की तरह बारीक नियंत्रणों को सक्षम बनाता है। यह क्लाउड एकीकरण प्रभावी रूप से निर्णय - को पूरी तरह से वाहन - गतिशील वातावरण में आधारित प्रणालियों में अंतर्निहित अंतराल बनाना, प्रतिक्रिया गति को बढ़ावा देने के लिए संबोधित करता है।

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स्मार्ट कनेक्टिविटी और सन्निहित एआई का गहरा एकीकरण

 

प्रतियोगिता के दौरान, नियोलिक्स ने मानव रहित लॉजिस्टिक्स परिदृश्यों पर तीव्रता से ध्यान केंद्रित किया। उनके वाहनों ने जटिल, सिम्युलेटेड फैक्ट्री और कैंपस के वातावरण को संभाला, स्वायत्त मानचित्रण, गतिशील मार्ग योजना और सटीक बाधा से बचने जैसे कार्यों का प्रदर्शन किया। ओरिन - x कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म, उनके मालिकाना "4D वन मॉडल" धारणा एल्गोरिथ्म के साथ मिलकर, विश्वसनीय 360 - डिग्री, 120-मीटर पर्यावरण जागरूकता को रेखांकित करता है। प्रभावशाली रूप से, गतिशील मार्ग पुनरावृत्ति एक सेकंड के भीतर हुई, वास्तविक दुनिया के रसद संचालन की मांग दक्षता आवश्यकताओं को पूरा करती है।

व्यापक परिदृश्य परीक्षण में, Neolix वाहनों ने पैदल चलने वालों की अप्रत्याशित स्थितियों का सामना किया जैसे पैदल यात्री Jaywalking और सक्रिय निर्माण क्षेत्र। उनका एकीकृत "वाहन - रोड - क्लाउड" डेटा सिस्टम यहाँ महत्वपूर्ण साबित हुआ। सड़क के किनारे के कैमरों और उच्च - परिभाषा मानचित्र डेटा, "स्मार्ट वाहन" और "इंटेलिजेंट रोड इन्फ्रास्ट्रक्चर" से फ़ीड को तुरंत एक्सेस करके कॉन्सर्ट में काम किया। उदाहरण के लिए, जब अचानक सड़क परिवर्तनों का सामना करना पड़ता है, तो एक वाहन 5G - उन्नत नेटवर्क के माध्यम से अद्यतन निर्देश प्राप्त कर सकता है, तेजी से अपने मार्ग को फिर से भर सकता है, और अनुपालन ड्राइविंग को बनाए रखता है - आपातकालीन प्रतिक्रिया क्षमताओं को दिखाते हुए मानव ड्राइवरों से अधिक है।

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वाणिज्यिक स्वायत्त ड्राइविंग के लिए एक कोर्स करना

Neolix की प्रतियोगिता भागीदारी सिर्फ एक प्रौद्योगिकी शोकेस नहीं थी; इसने स्मार्ट, कनेक्टेड वाहन उद्योग के भीतर महत्वपूर्ण बदलावों को उजागर किया।

  • तकनीकी विकास:उनके "4 डी वन मॉडल" धारणा प्रणाली और V2X तकनीक के बीच तालमेल उद्योग को कम - लागत, उच्च - दक्षता एल्गोरिथ्म अनुकूलन की ओर एक सम्मोहक मार्ग प्रदान करता है। विशेष रूप से, Neolix ने समान - स्तर के प्रतियोगियों की तुलना में अपने वाहनों की हार्डवेयर लागत में पर्याप्त कमी हासिल की है। यह एकीकृत हार्डवेयर - सॉफ्टवेयर इनोवेशन L4 स्वायत्तता के व्यवहार्य वाणिज्यिक तैनाती के लिए एक प्रतिकृति मॉडल प्रस्तुत करता है।
  • पारिस्थितिक तंत्र शक्ति:कुन्शान प्रतियोगिता ने शहर के परिपक्व एससी - नेव इकोसिस्टम, समर्पित परीक्षण सुविधाओं, सहायक नीतियों और एक व्यापक आपूर्ति श्रृंखला को शामिल किया। इसने एक शक्तिशाली "R & D - सत्यापन - व्यावसायीकरण" लूप बनाया। ऑटोमोटिव - ग्रेड चिप्स और - वायर चेसिस जैसे महत्वपूर्ण घटकों पर स्थानीय भागीदारों के साथ Neolix के सहयोग ने इस क्षेत्र में यांग्त्ज़ी नदी डेल्टा क्षेत्र के क्लस्टर लाभ को और मजबूत किया। कुनशान हाई - टेक ग्रुप के महाप्रबंधक झांग मेन्गेंग ने जोर देकर कहा: "प्रौद्योगिकी की जीवन शक्ति इसके आवेदन में निहित है। कुनशान लैब से औद्योगिक फ्रंट लाइन के लिए सन्निहित एआई की यात्रा को तेज कर रहा है - ड्रिवेन पहल।"
  • परिवर्तनकारी मूल्य:लॉजिस्टिक्स डिलीवरी और शहरी सेवाओं में नियोलिक्स वाहनों के बड़े - स्केल एप्लिकेशन पारंपरिक परिवहन मॉडल को फिर से खोलने का वादा करते हैं। एक उदाहरण के रूप में उनके अभिनव X3 मॉडल को लें। पूरी तरह से संलग्न डिजाइनों से प्रस्थान, X3 में एक अद्वितीय "बैक केज" अवधारणा है - वाहन में एकीकृत एक वियोज्य कंटेनर। यह डिज़ाइन लोडिंग/अनलोडिंग प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है, श्रम आवश्यकताओं में काफी कटौती करता है, और वितरण दक्षता को काफी बढ़ाता है। यह "अंतिम - मील" डिलीवरी की लगातार चुनौती से निपटने के लिए एक व्यावहारिक, अभिनव समाधान का प्रतिनिधित्व करता है।

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निष्कर्ष: नवाचार का एक नया चरण

 

सफल 2025 यांग्त्ज़ी रिवर डेल्टा (कुनशान) ने खुफिया परिदृश्य आवेदन प्रतियोगिता को मूर्त रूप दिया है, जो चीन के परिदृश्य के एक नए युग में प्रवेश करता है - स्मार्ट, कनेक्टेड वाहनों के लिए संचालित नवाचार। इस प्लेटफॉर्म के माध्यम से, Neolix ने वास्तविक - विश्व सिमुलेशन की मांग में अपनी L4 तकनीक की विश्वसनीयता और स्केलेबिलिटी का प्रदर्शन किया। "क्लाउड - एज - डिवाइस" डेटा सिस्टम, दोहरे - अतिरेक v2x आर्किटेक्चर, और लागत - प्रभावी हार्डवेयर एकीकरण में उनकी सफलताएं संपूर्ण उद्योग की तकनीकी प्रगति के लिए स्पष्ट, मूल्यवान निर्देश प्रदान करती हैं। Neolix यह उदाहरण देता है कि कैसे सन्निहित AI मूर्त, व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य समाधानों में अवधारणा से आगे बढ़ रहा है।

 

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